第二代以数字监控系统为准，自20世纪90年代中期以来，主要是数字硬盘视频DVR，取代原长延迟模拟视频，原磁带存储模式进入数字存储视频，解决监控模拟数字视频和显示，集成视频、图像分割器等功能，跨越数字监控的第一步。
视频监控数据的存储系统经历了多个阶段的发展。传统的视频存储技术主要包括DVR存储、IPSAN存储等存储模式。基于云架构开发的新兴视频云存储模式，集群应用、负载平衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术于一体，可以在网络中开发大量不同类型的存储设备。同时，通过专业的应用软件，共同提供高性能、高可靠性、连续的视频、图片数据存储和业务访问服务。

传统监控不具备数据存储和处理能力，需要使用DVR或NVR进行数据存储，然后通过视频分析服务器进行数据分析。然而，随着4K等高清摄像头监控设备的普及和应用，数据显示，4K高清视频的复合增长率在5年内已达到106%，数据量高度膨胀。传统模式在网络带宽、数据存储和分析能力方面是不可持续的。在大数据的趋势下，边缘智能作为一种更快、更好地提供智能服务的服务模式，已逐渐渗透到各行各业。
在统一的监控模式下，可以统一监控整个监控系统中数十台甚至数百台存储设备的运行状态，实现集中管理。此外，由于专业存储设备的使用，分布式DVR带来的维护工作量大，数据丢失频繁，日常维护工作量减少。
在中国，这项研究是近年来才进行的。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室成立了智能视觉监控研究小组，开展这项研究，目标是实现动态场景集成分析演示系统，最终实现实用性。第一届全国智能视觉监控学术会议于2002年5月25日至26日在北京西郊酒店成功举行。中国有一些视频监控产品，如Anychat、金眼、行者猫王等，应用于交通控制、监狱管理等方面。此外，国内产品还有数字硬盘视频系统（DVR），记录监控区域的运动对象，以便查询。该系统只是简单地检测是否有运动对象，而不分析运动对象。
模拟视频系统采用同轴电缆和光缆传输视频信号的总集。早期的系统主要是这种模式，一些安全的城市建设就是这种模式。它以视频矩阵为中心控制设备，图像存储主要使用数字硬盘录像机。分布式模拟系统也在前端以DVR为平台建立，然后通过DVR将模拟图像信号转换为数字压缩信号，通过DVR网口上传到上级控制中心。这种结构被称为：数字模型混合模式。